Digitales Markenmanagement by Ingo Halbauer

Autor:Ingo Halbauer
Die sprache: deu
Format: epub
ISBN: 9783658317775
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden

Drei Kategorien mit je einem Drittel der Teilnehmer pro Kategorie

0,571

0,556

0,563

0,455

0,434

0,445

Rec. = Recall

Gen. = Vorhersagegenauigkeit

N im Trainingsdatensatz: 307 (Fallgruppe 1); 297 (Fallgruppe 2)

N im Testdatensatz: 205 (Fallgruppe 1); 198 (Fallgruppe 2)

Wird ein Stimmungs-Score von 4 der Kategorie ‚gute Stimmung‘ zugeordnet, variiert die Vorhersagequalität nur geringfügig basierend auf F1-Scores mit einem Delta von 0,017 gegenüber einem F1-Score in Fallgruppe 1 mit vordefinierten Sprachbefehlen und einem Delta von 0,023 gegenüber dem F1-Score in Fallgruppe 2 mit freier Wortwahl. Die Vorhersagequalität fällt im Allgemeinen geringer aus, wenn drei Kategorien anstelle von zwei angewendet werden. Ein Kategorisierungssystem, das sich auf drei Kategorien stützt, die jeweils ein Drittel aller Teilnehmenden beinhalten, erzielt dabei die niedrigsten F1-Scores. Die Vorhersagegenauigkeit in diesem Kategorisierungssystem beträgt 43,4 Prozent für die Fallgruppe mit freier Wortwahl (bei einer F1-Score von 0,445). Eine zufällige Schätzung würde eine Genauigkeit von 33,3 Prozent ergeben, was zehn Prozentpunkten weniger als die erreichte Genauigkeit im Rahmen dieses Modells entspricht. Bei allen Szenarien zeigt sich indes deutlich, dass die Vorhersagequalität in der Fallgruppe mit Sprachbefehlen beruhend auf vordefinierten Sätzen höher ausfällt als in der Fallgruppe mit freier Wortwahl.

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