Die Intelligenz der Maschinen -- Mit Koryphäen der Künstlichen Intelligenz im Gespräch: Innovationen, Chancen und Konsequenzen für die Zukunft der Gesellschaft by Martin Ford

Die Intelligenz der Maschinen -- Mit Koryphäen der Künstlichen Intelligenz im Gespräch: Innovationen, Chancen und Konsequenzen für die Zukunft der Gesellschaft by Martin Ford

Autor:Martin Ford [Martin Ford]
Die sprache: eng
Format: epub
Herausgeber: mitp Verlag
veröffentlicht: 2019-10-20T16:00:00+00:00


Daniela Rus: Das wäre möglich. In unserem Labor sind wir daran interessiert, herauszufinden, ob wir Roboter entwickeln können, die sich dem Menschen anpassen. Wir untersuchen, ob wir Hirnaktivitäten erkennen und klassifizieren können, und das ist eine schwierige Aufgabe.

Wir sind mehr oder weniger in der Lage zu erkennen, ob eine Person entdeckt, dass irgendetwas nicht stimmt, denn es gibt eine Art »Das-stimmt-nicht«-Signal, das als »Error-Related Potential« bezeichnet wird. Dieses Signal ist bei jedem Probanden vorhandenen, unabhängig von der Muttersprache und sonstigen Umständen. Mit den externen Sensoren, die heute verfügbar sind, den sogenannten EEG-Haube‌n, können wir ein »Das-stimmt-nicht«-Signal ziemlich zuverlässig erkennen. Das ist interessant, denn wenn uns das gelingt, sind auch Anwendungen denkbar, bei denen Arbeiter neben Robotern tätig sind, sie beobachten und korrigieren, wenn sie einen Fehler machen. Tatsächlich führen wir ein Projekt durch, das sich mit diesen Fragen befasst.

Diese EEG-Hauben bestehen aus 48 Elektroden, die auf dem Kopf platziert werden – ein ziemlich spärlicher mechanischer Aufbau, der an Computer erinnert, die aus vielen kleinen Hebeln bestanden. Andererseits gibt es invasive Verfahren, mit denen die Neuronen auf Ebene der Nervenzelle angezapft werden können, man könnte also Sonden im menschlichen Gehirn platzieren und Aktivitäten der Nervenzellen sehr präzise messen. Die Kluft zwischen dem, was wir extern erreichen können und dem, was invasive Verfahren ermöglichen, ist groß, und ich frage mich, ob es bei der Messung von Gehirnaktivitäten‌ und der Beobachtung von Gehirnwellenaktivitäten mit höherer Auflösung irgendwann einmal Verbesserungen à la Moore’schem Gesetz geben wird.



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