Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython by Wes McKinney

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython by Wes McKinney

Autor:Wes McKinney
Die sprache: deu
Format: epub
Herausgeber: dpunkt
veröffentlicht: 2019-04-15T00:00:00+00:00


9.1 Kurze Einführung in die matplotlib-API

Bei matplotlib nutzen wir die folgende Importkonvention:

In [11]: import matplotlib.pyplot as plt

Nach dem Aufruf von %matplotlib notebook in Jupyter (oder einfach %matplotlib in IPython) können wir versuchen, einen einfachen Plot herzustellen. Wenn alles richtig eingerichtet ist, müsste ein solch einfaches Liniendiagramm wie das in Abbildung 9-1 erscheinen:

In [12]: import numpy as np

In [13]: data = np.arange(10)

In [14]: data

Out[14]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [15]: plt.plot(data)



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