Data Scientist Berufsbild der Zukunft: Das Phänomen Big Data an einem Praxisbeispiel (German Edition) by Anastasia van Linn

Data Scientist Berufsbild der Zukunft: Das Phänomen Big Data an einem Praxisbeispiel (German Edition) by Anastasia van Linn

Autor:Anastasia van Linn
Die sprache: deu
Format: azw3
veröffentlicht: 2017-09-07T07:00:00+00:00


Alle Streams stehen in drei Bandbreiten zur Verfügung: Spritzer mit 1%, Gardenhose mit 10% und Firehose mit 100% aller veröffentlichten Tweets zu einem bestimmten Suchterm pro Sekunde. Während Spritzer für alle Nutzer kostenlos ist und der Zugriff zur Gardenhose nur auf Anfrage für Forschungsprojekte möglich ist, ist die Nutzung von Firehose stark reglementiert und nur den kostenpflichtigen Kooperationen, wie z. B. dem Datenhändler Gnip, vorenthalten.

Die REST (Representational State Transfer) API liefert demgegenüber vergangenheitsbezogene Daten und stellt momentan 35 verschiedene Abfragemethoden zur Verfügung, wie beispielsweise nach trendigen Themen, nach Tweets, Followern oder Favoriten usw. Die Twitter Daten werden über die Schnittstelle gelesen (GET Parameter), man kann die Tweets posten oder Nutzern folgen (POST Parameter) oder Tweets hinzufügen bzw. löschen (PUT oder DELETE Parameter). Für das Sammeln der Tweets ist die Search API (Teil der REST API) besonders geeignet.

Alle Datenabfragen, wobei jeder GET und POST Befehl ein Request darstellt, sind mit bestimmten Einschränkungen verbunden. Jeder Request gibt maximal 100 Tweets aus und es können insgesamt höchstens 180 000 Tweets pro Stunde gesammelt werden, auch wenn damit die 1% Grenze der gesamten Tweets weltweit nicht überschritten wird. Außerdem liegt der Zeithorizont für die nachträglichen Abfragen bei 6 bis 9 Tagen.



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