Künstliche Intelligenz - Bewusstsein am Scheideweg?: Neue humanoide Technologien unserer Zeit (German Edition) by Messer Karl

Autor:Messer, Karl [Messer, Karl]
Die sprache: deu
Format: epub
veröffentlicht: 2020-03-27T16:00:00+00:00

Realität ist dies bereits in Form von Algorithmen, die beispielsweise bei der Programmierung von Apps eingesetzt werden. So können den Nutzern unter anderem durch Einsatz von Cloud-Lösungen individuell zugeschnittene Suchvorschläge angeboten werden. Aber auch im Handel lassen sich mithilfe der Algorithmen Prozesse bei Logistik und Bestellung verbessern.

Die Frage stellt sich also, ob wir uns im Umbruch zu einer neuen, fast unerschöpflich scheinenden Kultur des Fortschritts befinden, oder ob die Besorgnisse und Ängste von Millionen Menschen gegenüber der Tendenz, mehr und mehr Arbeitsplätze zu vernichten, die soziale Wirklichkeit bestimmen werden. Einer der Gesichtspunkte ist, dass, zumindest in den meisten Fällen, die Arbeit lokal bleibt, während die Kapitalflüsse immer global umgreifender werden. So ist der sog. globale Markt im Grunde genommen kein Markt mehr, sondern ein Netzwerk von intelligenten Maschinen, die die weltumspannenden, virtuellen Geldströme dahingehend leiten, dass unmittelbare Gewinne viel mehr mit dem Kapital- und Aktien Verkehr, denn mit produktiver Arbeit gemacht werden. Die internationalen Informations Schaltkreise bewegen sich mit solch atemberaubender Geschwindigkeit, dass die Konsequenzen ihrer maschinellen Tätigkeit zunehmend außer Kontrolle zu geraten scheinen.

Es geht also in den meisten Fällen bei Anwendung künstlicher Intelligenz vor allem um die Steigerung des Absatzes und Leitungskapazitäten. Außerdem liegt der Fokus auf eine Optimierung des Kundendienstes und der betriebswirtschaftlichen Analyse. Auf diesen Anwendungsgebieten liegen auch konkrete Zahlen vor. Sowohl bei komplexen Projekten mit hohem Nutzen (Beispiel: autonomes Autofahren) als auch bei solchen mit geringer Komplexität (Beispiel: maschinen gesteuerte Dialogsysteme) , ebenfalls mit signifikanter Nutzensteigerung Komponente, liegen Daten vor, denen zufolge der Steigerung Anteil beim Absatz bei 10 Prozent, bei der operativen Effizienz um die 80% und bei Auswertungsverfahren und verbessertes know-how ebenfalls 80% beträgt.

Bezüglich des Stellenabbaus aufgrund künstlicher Intelligenz liegen erst wenige Untersuchungen vor. Eine dieser Studien kommt zu einem Ergebnis, demzufolge für 2017 noch keine nennenswerten Zunahmen von KI verursachten Stellenabbau fest zu stellen waren. Allerdings werden vielfach Umschulungs Prozesse durchgeführt, die verhindern sollen, Stellen massiv abzubauen. Dennoch sind z.B. im Bankwesen deutliche Schrumpfungsprozesse bei der Personallage sichtbar. Allein die Deutsche Bank will in Jahresfrist bis zu 9000 Stellen, vor allem in Deutschland, abbauen.Die Kosten fraßen bis 2019 nicht nur einen Großteil der Erträge auf, sie waren sogar höher.

Um die 40 % deutscher Unternehmen mit einem Mindestumsatz von 55 Millionen Euro setzen ihren Aussagen gemäß auf KI. Damit liegt Deutschland noch vor den USA, Niederlanden und Frankreich, allerdings hinter Indien, Australien und Italien.

Die Anwendungen von KI, die bevorzugt zum Einsatz kommen, sind regelbasierte Systeme, robotergesteuerte Prozesse, maschinelles Lernen, emotionale KI, dialogfähige und interpretative Sprechmaschinen. Bei den Roboter gesteuerten Prozessen haben deutsche Unternehmen derzeit die Nase vorn. Rund 60% der Unternehmen stellen die Weichen der Gegenwart und Zukunft auf unternehmensspezifischer Software, in welche Programme künstlicher Intelligenz integriert werden. Diese werden meist von darauf spezialisierten Unternehmen als Service angeboten, um neue intelligente Produkte, Dienstleistungen und dann unternehmensspezifische Strategien entwickeln zu können.

Hochqualifizierte Berufsgruppen werden in der Regel nicht ersetzt, sondern beibehalten; hingegen ist dies bei den Arbeitsgruppen, die mehr oder weniger Routine Vorgänge bearbeiten oder ausführen, in steigendem Maße wohl der Fall. Allein in Deutschland könnten bald davon mehr als 4 Millionen Arbeiter*innen betroffen sein.

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