Data Science mit Python für Dummies by John Paul Mueller

Autor:John Paul Mueller
Die sprache: deu
Format: epub
Herausgeber: Wiley
veröffentlicht: 2016-04-30T00:00:00+00:00

Anwendungen für Data Science erkennen

Zunächst einmal ist es wichtig herauszufinden, wie man Data Science einsetzt, um konstruktive Ergebnisse zu erzielen. Zum Beispiel können Sie das Interface der Schätzfunktion anwenden auf

Klassifikationsprobleme: Vermuten, dass eine neue Beobachtung zu einer bestimmten Gruppe gehört

Regressionsprobleme: Den Wert einer neuen Beobachtung schätzen

Das funktioniert mit der Methode fit(X,y), wobei X ein zweidimensionales Array von Vorhersagen ist (die Menge der zu lernenden Beobachtungen) und y die gesuchte Ausgabe (ein anderes eindimensionales Array).

Durch Anwendung von fit werden die Informationen in X so mit y verbunden, dass bei einer neuen bekannten Information mit den gleichen Eigenschaften wie X wir y korrekt abschätzen können.

Bei diesem Prozess werden einige Parameter intern durch die fit-Methode bestimmt. fit macht es möglich, zwischen Parametern, die gelernt wurden, und Hyperparametern, die anstelle der Parameter von Ihnen festgelegt wurden, als Sie den Lerner instanziierten, zu unterscheiden.

Instanziierung beinhaltet die Zuweisung einer Scikit-learn-Klasse zu einer Python-Variablen. Zusätzlich zu Hyperparametern können Sie auch mit festen anderen funktionierenden Parametern arbeiten, wie eine notwendige Normalisierung oder das Setzen von zufälligen Ausgangswerten, um die gleichen Resultate bei gleichbleibenden Eingabedaten für jeden Aufruf zu erzeugen.

Hier ist ein Beispiel mit linearer Regression, ein sehr einfacher und üblicher maschineller Lernalgorithmus. Sie müssen dazu einige Daten hochladen, und Scikit-learn stellt einige nützliche Beispiele zur Verfügung. Der Boston-Datensatz beinhaltet beispielsweise Vorhersagevariablen, die das Beispielprogramm mit Immobilienpreisen vergleichen kann. Dies hilft dabei, einen Prädiktor zu erstellen, der den Wert einer Immobilie über einige gegebene charakteristische Merkmale ausmachen kann.

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