Cloud Computing Grundlagen by Mario Meir-Huber
Autor:Mario Meir-Huber [Meir-Huber, Mario]
Die sprache: deu
Format: epub
Tags: Sachbuch
Herausgeber: Entwickler.press
veröffentlicht: 2012-03-06T23:00:00+00:00
Abbildung 3.2 Variable Belastungsspitze â vorhersehbar
Vorhersehbare Belastungsspitzen kommen meist dann zustande, wenn Plattformen nur für gewisse Stunden pro Tag genutzt werden, z. B. die Plattform eines Amtes. Stellt das Amt Onlineformulare zur Verfügung, werden sie meist primär während des Tages abgerufen werden, abends und nachts wird die Auslastung eher gering sein. Traditionelle Plattformen können bei hohen Anforderungen während des Tages eventuell aufgrund der hohen Last in die Knie gehen. Am Abend oder in der Nacht wird der Server vermutlich nur sehr geringe Belastungen haben. Auf Cloud-Computing-Plattformen kann man während der Nacht die Anzahl der Instanzen reduzieren und somit Kosten sparen. Ãhnlich verhalten kann es sich bei dem Dokumentenmanagementsystem eines Unternehmens. Ausgehend von dem Szenario eines in Deutschland ansässigen Unternehmens, das primär in der DACH-Region (Deutschland, Ãsterreich (A) und Schweiz (CH)) tätig ist, ist das Dokumentenmanagementsystem primär während der Hauptgeschäftszeiten stark ausgelastet. Wird On-premise-Hosting verwendet, kann das während der Hauptgeschäftszeiten zu hohen Belastungen und Ausfällen der Server führen. Cloud Computing skaliert in diesem Fall mit der Belastung, wodurch mögliche Ausfälle des ganzen Systems auf ein Minimum reduziert werden und damit auch die Opportunitätskosten bei Ausfällen. Ein weiteres Szenario ist für Onlinekaufhäuser denkbar. Verkaufsplattformen wie beispielsweise Amazon haben zur Weihnachtszeit die höchsten Auslastungen. Damit man aufgrund von hohen Zugriffen keine Serverausfälle zu verzeichnen hat, ist die Auslagerung auf eine Cloud-Plattform in diesem Anwendungsfall sehr sinnvoll. Serverausfälle würden für das Unternehmen hohe Opportunitätskosten bedeuten, in diesem Fall nicht erhaltene Bestellungen.
Wesentlich komplexer gestaltet sich die Thematik, wenn die variable Auslastung unvorhersehbare Belastungsspitzen aufweist. Hierbei geht man von einer konstanten Auslastung mit einigen Belastungsspitzen aus. Plötzlich tritt der Sonderfall auf, dass überdurchschnittlich viele Zugriffe auf die Plattform erfolgen, die normalerweise nach kurzer Zeit wieder zurückgehen. Das kann die Server mancher Organisationen zum Absturz bringen. Nicht vorhersehbare Belastungsspitzen werden auch von unvorhersehbaren Ereignissen hervorgerufen, beispielsweise, wenn eine lokale Nachrichtenplattform eine âJahrhundertstoryâ an Land gezogen hat. Aufgrund der heutigen starken Vernetzung kann diese Seite sehr häufig verlinkt werden. On-premise-Hosting bringt auch hier nicht die notwendige Skalierung mit und könnte somit aufgrund von Ãberlastung nicht mehr funktionieren. Ein weiteres Beispiel könnte die Entwicklung eines überdurchschnittlich innovativen Produkts sein. Wenn das eigene Unternehmen ein enorm interessantes Produkt entwickelt, kann es vorkommen, dass die Seite dieses Unternehmens unzählige Male verlinkt wird. Das könnte zur Folge haben, dass die Seite nicht mehr erreichbar ist und das Unternehmen somit potenzielle zukünftige Kunden verliert. Diese Belastungsspitze ist als Diagramm in Abbildung 3.3 dargestellt.
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